錯覚が知性を感覚させる

フランスのテレビ番組「シューティングゲームの歴史」の中で、プレイヤーの人が「弾幕を介して、開発者の人とコミュニケーションしている」なんて喋ってた。

チェス専用のコンピューター「ディープブルー」と対戦したロシアのチェスチャンピオンは、「相手は機械なのに、まるで異質な知性と対決しているようだった」と感想を漏らした。

知性について。

知的であること知性を感覚すること

自閉症の人は、しばしば十分な知性を持っているにもかかわらず、「空気を読む」とか「相手の感情を読む」とか、相手に心理を観測するのが苦手なんだという。

自閉症の動物行動学者がいて、人間の感情は分からないのに、動物がどうしてそんな行動をするのかはよく分かるんだという。実際に動物を安心させる道具を設計したりして、自分の観察を実証している。その人はたしかに知的であって、たぶん嘘もついていないんだけれど、やっぱり人間の感情のことは、よく分からないらしい。

知性とか、感情は、それ自体として「ある」のではなくて、それを観察した当人の、頭の中に「発生する」。

「本物の」知性は存在しない。知性というものはたぶん、「錯覚という感覚」を経由して、初めて観測される概念だから。

「チューリングテスト」の勝利戦略

「ある機械が知的かどうか」を判断する試験、「チューリングテスト」をパスした機械は、まだ存在しない。人工知能を研究する人達の目標。

コンピューターの能力どれだけ向上しても、それだけではたぶん、テストにパスすることはできない。

「知性」というものは、観測者の中に発生する。観測を必要としない、「知性それ自体」はそもそも存在しない。

知性を感じさせる、チューリングテストに合格する機械を作る戦略には、「機械の性能を上げる」やりかたと、「知性を感覚する閾値を下げる」やりかたとがあって、後者抜きの戦略をいくら追求しても、その延長線上に「勝利」はない。

どれだけすごい機械を作っても、すごさが観測者にとって既知になった時点で、知性の感覚閾値は極めて高くなる。「コンピューター」という概念が人類にとって既知になった現在、性能向上戦略は、勝利にほとんど貢献できなくなっている。

表情の役割

ソニーが作った音楽ロボット「Rolly」には、「顔」に相当するパーツがない。イラストレーターの安倍吉俊氏が、「Rolly には顔か、顔を連想させる何かを設定すべきだった」なんて書いておられた。

目や口は、目や口は、コミュニケーションの本質ではないけれど、人間は恐らく、そんな記号を発見することで、「これはコミュニケーションを行うものなんだ」という思考をはじめる。

機械が発信するシグナルは、単なるノイズにしかすぎないけれど、それが「機械がコミュニケーションを求めている」と認識されたとき、その人はきっと、機械の中に知性を見出す。

機械にとって、「顔」というものは必要ないけれど、それを観察する人間側にとっては大切。「顔を持っている」存在を前にすると、恐らく知性を認識する閾値が下がる。

知性は「ある」のではなく、「錯覚」される。機械の絶対性能は、知性の有無には関係ない。

対話は日常をフックする

「シーマン」とか「アイドルマスター」みたいな、対話要素が入ったゲームから知性を感覚するのは不可能だと思う。形態素解析が完璧になって、プレイヤーが自分の言葉で喋れるようになってもなお、プレイヤーはたぶん、「よくできた機械と喋った」という認識を越えることはできない。

対話みたいに高度な技術を作らなくても、シューティングゲームとか、コンピューターを相手にしたチェスみたいな、単純なメディアから知性を見出す人はすでにいる。コンピューターチェスに知性を見出したのは、グランドマスターただ一人だけれど、弾幕のむこうに「必死さ」とか「殺意」とか、「何か」を感覚した人は、たぶんけっこう多い。

状況設定が大切なんだと思う。

スタンフォードの監獄実験みたいに、適切な環境と、その状況における役割さえ与えられれば、人間はいくらだって卑屈になれるし、残忍になれる。

最強のコンピューター「ディープブルー」を前にしても、ほとんどの人は、そこから知性を見出せない。チェスが相当に上手な人であっても、やっぱりたぶん、「強いコンピューターですね」という感想しか出て来ない。

ディープブルーに知性を見出したグランドマスターと、それ以外の多くの人とを分けたのは、「人類代表」という状況設定。ディープブルーと対戦したグランドマスターは、たとえ本人がそう望んでいなくても、みんなから勝手に「人類代表」の状況を押し付けられて、文字どおり人類の希望を背負って戦ってた。

それは日常生活ではありえないから、たぶん「錯覚」の閾値は大きく下がっていたはず。ディープブルーはたしかにすごかったのだろうけれど、恐らくそれだけでは知性は感覚されない。知性に大きく貢献したのは、ディープブルーそれ自体よりも、「人類対コンピューター」という状況だった。

対話は日常をフックする。対話メディアを用いたコミュニケーションは、だから観測者を日常から引き離せないから、「コンピューターに知性はない」という常識が観測者を縛って、知性の感覚閾値を引き上げてしまう。

日常を取り払って、「本気」に引きずり込まれる状況設定をちゃんと作れれば、知性を感覚する閾値は大きく下がる。シューティングゲームみたいに、絶望的な役割をプレイヤーに割り振ったり、ドーム没入型ディスプレイみたいに、プレイヤーの周辺視野に至るまで「乗っ取る」ことができたなら、ごく単純なシグナル交換は「コミュニケーション」と認識されて、誰もがそこに知性を見つけるはず。

「錯覚閾値」の考えかた

知性は要するに、実体を持った「アルゴリズム」としてのみ存在する。

アルゴリズムは動作しないと観測できない。アルゴリズムに状況が入力されて、下された判断が、状況に投影された影絵として観測される。

観測されたアルゴリズムの投影は、さらに観測者により「錯覚」を受けて、そこで初めて、知性の有無が査定される。

人工知能に取り組む人達は、アルゴリズムの改良に邁進する。知性にとっては、それはもちろんもっとも大切なものだけれど、他にもやるべきことはある。

アルゴリズムが投影される「状況」を記述して、観測者の「錯覚閾値」を下げるやりかた。

知能が高い自閉症の人は、錯覚閾値が高すぎるから感情が読めない。その代わり、状況を正確に読めるから、「動物の感情」は分からなくても、動物を正しく行動させることはできる。

ディープブルーと対峙したグランドマスターは、相手が統計を利用したコンピューターだと分かっていてもなお、人類代表という状況設定が錯覚閾値を下げて、そこに知性を見出した。

「認識」と「錯覚」とは、たぶん区別ができない。

音は本来「耳」が知覚するものであって、「それが鳴っている」という知覚はすでに錯覚。視覚も同じ。「見ている」場所は網膜であって、「そこ」という考えかた自体、頭の中に描いた世界に、網膜からの入力を無理やり当てはめて、錯覚を行っている。

人類の運命背負ったセカイ系の状況設定とか、周辺視野まで乗っ取った没入ディスプレイとか、会話や顔グラフィックを介さないシグナル交換というものは、全て「錯覚を誘発する」ベクトルに乗っかる何かであって、恐らくそんなやりかたの延長線上に、「知性の認識」があるんだと思う。